6月19日，全球計算機視覺三大頂級會議之一CVPR 2022在美國路易斯安那州新奧爾良的Ernest N. Moral會議中心隆重舉行。大會公布了在Kaggle上舉辦的CVPR 2022 Sorghum-100 Cultivar Identification-FGVC 9(高粱玉米品種鑒定細粒度圖像分類)挑戰(zhàn)賽的最終結(jié)果。

深蘭科技DeepBlueAI團隊在200多支參賽隊伍中脫穎而出，以0.965的全場最高分摘得冠軍，在全球同行面前展現(xiàn)了中國AI企業(yè)的雄厚實力。這已是自2019年DeepBlueAI團隊首次參加CVPR以來連續(xù)第4年奪冠。

CVPR的全稱是“IEEE國際計算機視覺與模式識別會議(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)”。作為全球范圍內(nèi)計算機視覺和模式識別領(lǐng)域的頂級會議，CVPR每年都吸引大量頂尖企業(yè)、研究機構(gòu)、高校等參與其中，成為全球AI領(lǐng)域研究團隊展現(xiàn)自身科創(chuàng)實力以及檢驗團隊基礎(chǔ)研究成果的試金石。因此，CVPR也一直被譽為計算機視覺領(lǐng)域的“奧斯卡”。

DeepBlueAI團隊至今已在各類AI領(lǐng)域國際比賽中獲得了40多項冠軍，其中在CVPR、ECCV、ICCV這三大計算機視覺領(lǐng)域頂級賽事中獲得了近20項冠軍，這不僅意味著深蘭科技在計算機視覺和圖像識別技術(shù)領(lǐng)域的科研實力得到了國際上相關(guān)業(yè)內(nèi)和學術(shù)界的廣泛認可，更標志著深蘭科技在AI視覺領(lǐng)域中的理論研究和技術(shù)應用等方面達到國際領(lǐng)先水平。

深蘭科技在這一屆CVPR 2022中奪冠的項目是關(guān)于FGVC(細粒度圖像分類)領(lǐng)域，同時它也是深蘭科技在AI領(lǐng)域長期深耕的課題和技術(shù)創(chuàng)新及應用的方向。

此次，深蘭科技參賽的另一個團隊，也在CVPR 2022 Hotel-ID to Combat Human Trafficking FGVC 9項目賽道中同時收獲了1個亞軍。出色的成績，不僅展現(xiàn)了深蘭科技團隊在計算機視覺領(lǐng)域突出的技術(shù)硬實力，還證明了深蘭科技在計算機視覺方面的研究成果以及市場可行性，在全球業(yè)界得到了權(quán)威認可。

FGVC全稱為Fine-Grained Visual Categorization(細粒度圖像分類)，今年是舉辦的第9屆比賽，不同于傳統(tǒng)的廣義上的分類任務，F(xiàn)GVC的挑戰(zhàn)致力于子類別的劃分，需要分類的對象之間更加相似，例如區(qū)分不同的鳥類、不同的植物、不同的日用品等，這就對計算機視覺識別提出了更高的技術(shù)和算法要求。正是由于深蘭科技自身對于該技術(shù)豐富的研究積累和應用儲備，才使得團隊能在歷屆CVPR大會中都能取得驕人成績。

其實，深蘭科技早已將該技術(shù)運用到了實際場景中。以深蘭科技AI工業(yè)檢測應用為例，其所采用的細粒度圖像分類技術(shù)，已經(jīng)實現(xiàn)了對零件表面粗糙度超標、機加工毛刺、線切割過切等瑕疵的視覺識別，以及對零件碰傷、折疊、開裂等復雜環(huán)境下的檢測識別。

深蘭科技在本屆CVPR大會上所取得的卓越成績，一方面凸顯了深蘭科技在AI理論突破和技術(shù)創(chuàng)新方面的硬實力，另一方面更是開拓了計算機視覺技術(shù)應用在全社會各行業(yè)的落地空間，為今后將AI技術(shù)更廣泛地應用于自動駕駛、智慧城市、環(huán)境感知、創(chuàng)意設(shè)計、智慧工業(yè)等諸多生產(chǎn)生活領(lǐng)域奠定了堅實的理論基礎(chǔ)。

今天，正值以AI為引領(lǐng)的第四次工業(yè)革命來臨之際，中國正處于產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵時刻。對此，深蘭科技已經(jīng)做好了充分準備，在不斷進行理論探索和技術(shù)突破的同時，也在和其他業(yè)界同行積極開展全球合作，為未來中國的產(chǎn)業(yè)革命和經(jīng)濟建設(shè)賦能。